DATA × AI × HUMAN INTELLIGENCE

データの力で、
ビジネスに気づきを。

私たちは、データとAI、そして人の知見を結びつけ、
企業の重要な意思決定に確かな根拠をもたらします。

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生成AI大賞2025 優秀賞
Background

データが“成果につながらない”構造的要因

データ分析プロジェクトが失敗する背景には、共通する3つのパターンがあります。

01

課題が整理されていないため、適切な問いが立てられない

  • 何を意思決定したいか曖昧なまま進む
  • 仮説のない大量のデータ探索で疲弊する
  • KPIと分析テーマの関係を説明できない
02

データの分析設計や必要な基盤の整備が十分でない

  • できる分析と必要な分析が混同される
  • 途中で分析の方向性が頻繁に変わる
  • 部署ごとに異なるビューを見ている
03

分析結果から行うべき具体的なアクションが定まらない

  • 使われないレポートが積み上がる
  • 結果が現場の業務に組み込まれない
  • PoCの繰り返しで検討が進まない
Methodology

トランスリーの強み

成功するプロジェクトにはビジネスとアナリティクスの双方に深い理解をもち、両者の架け橋となるトランスレーターが不可欠です。

トランスリーは課題整理・分析設計・施策実現の3つの力を重要な要素として位置づけ、それらの基盤となるAI・人・ナレッジを強みとしています。

トランス
レーター
課題を整理する力
分析を設計する力
施策を実現する力
— The 3 Foundations of Data Translation —
1 AI Agent DataTranslator
計画をサポート課題から分析計画の作成をサポート
分析を自動化分析計画をもとに分析を自動で実行
自己進化実施した分析事例をナレッジ化して進化
2 Human Experts データ分析コンサルのプロフェッショナル
ビジネス翻訳力業界・業務構造を踏まえたビジネス課題の分解
分析の実践知業界横断のコンサルティング支援で培ったノウハウ
育成プログラムトランスレーティングの手法を体系化した方法論
3 KNOWLEDGE 課題・手法・打ち手のナレッジベース
課題マッピング体系的なテーマ別ビジネス課題の分類マップ
分析手法カタログビジネス課題に対応したベストプラクティスとなるデータ分析手法のリスト
ソリューションリスト結果から導かれる打ち手・ツール・パートナーのリスト
Product

データ分析を、
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生成AI大賞2025 優秀賞
生成AI大賞2025 優秀賞
中原製作所・NTTデータ経営研究所と共同受賞
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News

最新情報

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2026.10.07
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2026.03.18
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2026.01.30
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中原製作所・トランスリー・NTTデータ経営研究所が生成AI大賞2025優秀賞を共同受賞
2025.12.11
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Company

会社概要

会社名トランスリー株式会社(TRANSREE, Inc.)
所在地東京都中央区日本橋富沢町10番13号 WORK EDITION NIHONBASHI 306号室
設立2024年7月1日
代表者高山 文博
資本金300万円
事業内容 データ分析支援プラットフォーム「DataTranslator」の開発・提供
トランスレーター育成研修「プロトランスレーター」の提供
データ分析支援コンサルティング
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